Prévision des débits par IA : ce qu’une évaluation rigoureuse change à nos certitudes

Gains de prévision hydrologique par IA selon l'assimilation de données

Un modèle d’apprentissage profond peut exceller à reproduire le comportement passé d’un bassin versant, et pourtant décevoir dès qu’on lui demande de prévoir l’avenir dans des conditions réalistes. C’est l’un des enseignements d’un travail de recherche du LabCom aiQua, le laboratoire commun réunissant l’Université Gustave Eiffel et Aquasys, publié dans la revue Hydrology and Earth […]