Prévision des débits par IA : ce qu’une évaluation rigoureuse change à nos certitudes
Un modèle d’apprentissage profond peut exceller à reproduire le comportement passé d’un bassin versant, et pourtant décevoir dès qu’on lui demande de prévoir l’avenir dans des conditions réalistes. C’est l’un des enseignements d’un travail de recherche du LabCom aiQua, le laboratoire commun réunissant l’Université Gustave Eiffel et Aquasys, publié dans la revue Hydrology and Earth […]
IA en hydrologie : replay de la conférence CGLE 2026 et support de présentation
À l’occasion du Carrefour des Gestions Locales de l’Eau (CGLE) 2026 à Rennes, Aquasys et l’Université Gustave Eiffel ont présenté une conférence consacrée à l’analyse prédictive hydrologique par intelligence artificielle. Cette session portait sur l’apport concret de l’IA en hydrologie pour la gestion de la ressource en eau : anticipation des tensions, prévision des débits, […]
Prévision hydrologique par IA : de la recherche à des modèles opérationnels pour la décision
L’intelligence artificielle prend une place croissante dans la modélisation hydrologique. Cependant, une question reste centrale : qu’est-ce qu’un modèle « performant » si ses conditions d’usage opérationnel ne sont pas prises en compte ? Au sein du LabCom aiQua, les équipes de l’Université Gustave Eiffel (UGE) et d’Aquasys travaillent précisément sur ce point : faire […]