Recherche et innovations
Modélisation hydrologique multi-échelle
aiQua développe des modèles hydrologiques multi-échelles capables de fonctionner à différentes échelles géographiques, depuis les petits cours d’eau locaux jusqu’aux bassins versants régionaux et aux territoires nationaux.
Ces modèles intègrent les spécificités locales (topographie, occupation et usages du sol, infrastructures hydrauliques) tout en mobilisant des données climatiques et hydrologiques à grande échelle, afin de produire des prévisions cohérentes et exploitables pour la gestion de la ressource en eau et l’aide à la décision.
Bassins élémentaires - mailles de base de la modélisation
Bassins versants - échelle intégratrice des processus hydrologiques
Territoires multi-bassins versants - systèmes hydrologiques complexes
Prévisions multi-sources et multimodales
aiQua conçoit des modèles hydrologiques multimodaux capables d’intégrer des données hétérogènes issues de sources multiples : observations in situ, données hydrométéorologiques, informations sur les eaux superficielles et souterraines, ainsi que les prélèvements et usages anthropiques.
Cette approche multi-sources permet de croiser les informations, de mieux représenter les dynamiques hydrologiques et de produire des prévisions plus fiables, robustes et exploitables pour la gestion de la ressource en eau et l’aide à la décision.
Eaux superficielles et souterraines
Prélèvements et usages anthropiques
Des prévisions du jour à la saison
Incertitudes et indicateurs de décision
La prise en compte des incertitudes est un enjeu central pour déterminer les disponibilités en eau, au même titre que la prévision elle-même.
aiQua développe, au service du pilotage de lressource en eau, des méthodes permettant de quantifier les marges d’erreur et de caractériser les zones de confiance des prévisions hydrologiques, en intégrant les variabilités climatiques et hydrologiques, ainsi que les impacts des usages anthropiques.
Ces approches visent à fournir des indicateurs de décision robustes, adaptés aux besoins des gestionnaires de l’eau et des acteurs territoriaux.
Caractérisation des incertitudes de prévision
Production d’indicateurs d’aide à la décision
Adaptation selon le type d'acteur: PRPDE, GEMAPI (Inondation), OUGC, industriels, DDT (Sécheresse)
IA, big data et hydrologie
Intelligence artificielle
aiQua développe des modèles d’intelligence artificielle visant à améliorer la prévision hydrologique et à dépasser certaines limites des approches physiques classiques.
Ces modèles s’appuient sur des réseaux de neurones et des méthodes d’apprentissage adaptées aux données hydrométéorologiques, afin de produire des prévisions fiables, interprétables et directement exploitables en contexte opérationnel et pour l’aide à la décision.
Données environnementales multi-sources
Nos modèles développés s’appuient sur de grands volumes de données environnementales issues de sources multiples : données météorologiques, hydrométriques et géographiques, ainsi que des données relatives aux usages de l’eau.
Ces données sont qualifiées, structurées et documentées, afin de garantir leur traçabilité, leur qualité et leur réutilisation dans des contextes scientifiques et opérationnels.
Aide à la décision dans l’incertain
Les résultats de la modélisation hydrologique développée par aiQua sont traduits en indicateurs d’aide au pilotage de la ressource en eau, intégrant explicitement les incertitudes de prévision.
Cette approche permet d’évaluer les risques, de comparer différentes stratégies de gestion et de guider les décideurs vers des choix robustes et adaptatifs, en tenant compte de la variabilité et des aléas climatiques.
Données et modèles pour une recherche durable
Des modèles et données documentés et pérennes
es modèles et jeux de données produits dans le cadre du LabCom aiQua sont systématiquement documentés et accompagnés de métadonnées normalisées, afin d’en garantir la traçabilité, la compréhension et la réutilisation par d’autres équipes de recherche ou par des acteurs opérationnels.
Ils sont déposés dans des entrepôts de données pérennes et conçus conformément aux principes FAIR, qui visent à rendre les données et les modèles faciles à trouver, accessibles, interopérables avec d’autres systèmes, et réutilisables dans le temps. Cette démarche s’inscrit dans une logique de science ouverte et de valorisation durable des travaux de recherche.
Des applications au-delà du LabCom
Les données et modèles développés dans le cadre d’aiQua ont vocation à être réutilisés dans de multiples contextes, tant scientifiques qu’opérationnels. Ils peuvent notamment être mobilisés en climatologie, en modélisation environnementale, en gestion quantitative de la ressource en eau, ainsi que dans la conception de systèmes numériques d’aide à la décision à destination des acteurs publics et privés.
Cette capacité de réutilisation favorise les synergies entre disciplines, le partage de connaissances et l’appropriation des résultats par un large éventail d’acteurs impliqués dans la gestion de l’eau et des territoires.
UMR Telluris
Université Gustave Eiffel
Allée des Ponts & Chaussées
CS 5004
F-44344 BOUGUENAIS Cedex
Aquasys
12 rue de l’Eau
44320 Port-Saint-Père
France