IA en hydrologie : comment l’analyse prédictive transforme la gestion de la ressource en eau
Face à l’intensification des sécheresses, des crues et des tensions sur la ressource, la gestion de l’eau devient un exercice de plus en plus contraint : anticiper plus tôt, décider plus vite, arbitrer plus justement.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle appliquée à l’hydrologie n’est plus un simple sujet de recherche. Lorsqu’elle est intégrée dans des outils opérationnels, elle devient un véritable levier d’aide à la décision pour les collectivités et les gestionnaires de l’eau.
C’est précisément l’objet de la conférence
« Les promesses de l’analyse prédictive par IA pour la gestion de la ressource en eau », organisée par Aquasys et l’Université Gustave Eiffel lors du Carrefour des Gestions Locales de l’Eau (CGLE) à Rennes, le 21 janvier 2026.
De la donnée au signal décisionnel
L’analyse prédictive hydrologique vise à estimer l’évolution probable de variables clés :
débits,
niveaux d’eau,
état des masses d’eau.
L’apport spécifique de l’IA est sa capacité à :
exploiter de grands volumes de données hétérogènes,
détecter des tendances et signaux faibles,
produire des indicateurs probabilisés,
anticiper le franchissement de seuils de vigilance, d’alerte ou de crise.
Ces capacités n’ont de valeur que si elles sont compréhensibles, explicites et mobilisables par les décideurs publics.
Des réponses concrètes aux enjeux des territoires
L’analyse prédictive prend tout son sens lorsqu’elle permet de répondre à des questions opérationnelles telles que :
À quel horizon une masse d’eau risque-t-elle d’entrer en tension ?
Quels indicateurs permettent de détecter un risque exploitable par une collectivité ?
Comment objectiver les décisions de restriction ou de priorisation des usages en intégrant l’incertitude ?
L’objectif n’est pas la performance algorithmique en soi, mais la production de signaux fiables pour mieux décider.
Une IA qui complète l’expertise humaine
Chez Aquasys, l’IA n’est pas conçue comme un substitut à l’expertise hydrologique, mais comme un outil d’augmentation de la décision :
elle rend l’incertitude explicite,
elle renforce l’analyse humaine,
elle s’inscrit dans une chaîne de gouvernance claire : seuils, responsabilités, gestion de crise, communication.
C’est cette articulation entre science, technologie et gouvernance qui conditionne son impact réel sur les territoires.
Ce que nous partagerons au CGLE
La conférence présentera :
l’état de l’art des modèles prédictifs hydrologiques,
les premiers résultats du LabCom aiQua (Aquasys × Université Gustave Eiffel), notamment des capacités d’anticipation à 15 jours sur les eaux superficielles,
la traduction de ces travaux en services opérationnels pour les gestionnaires,
des retours d’expérience terrain.
Informations pratiques
📍 CGLE – Rennes
🗓 21 janvier 2026 – 10h30
Les promesses de l’analyse prédictive par IA pour la gestion de la ressource en eau
Cette conférence s’adresse aux collectivités, syndicats d’eau, acteurs agricoles et industriels engagés dans la transition hydrique, avec un objectif clair : décider plus tôt, réduire les tensions entre usages et renforcer la résilience des territoires.